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消费级物联网与工业物联网有何异同

5060 分类:物联网 | 来源:云博汇物联网 | 时间:2018年01月30日 16:59:59

很多人都明白,消费物联网和工业物联网的功能有很大不同,现实也很复杂。在区分消费物联网与工业物联网的过程中,可以用一定的指标来区分消费物联网与工业物联网。

如今,物联网( IOT )已经在多个子领域对相关企业进行了革命性的变革。物联网作为物联网的一个不可忽略的一部分,致力于满足制造业、油气和公用事业等工业应用的特殊需求。

虽然消费物联网和工业物联网有着共同的应用技术,如传感器技术、连接技术和云计算、大数据技术等。它们之间的关系也仅限于此。

消费物联网与工业物联网的10大不同点:

1、可扩展性

众所周知,工业网络是专有的、非常大的网络,其支持数万(或更多)控制器、机器人、机械臂和用于不同目的的应用。

在如此大的网络中,重新部署的解决方案必须考虑到当今甚至未来很长一段时间可以实现的无缝扩展,以支持数万个新的传感器、设备和控制器或现有的非物联网设备。这种支持包括互操作性、数据收集、数据分析、调度、工作流集成、决策以及与生产和业务执行系统的集成。

2、互操作性

当部署工业物联网解决方案时,不需要在全新的部署环境中部署全新的解决方案,而是需要与大量现有技术共存,包括SCADA、m2m技术和其他出于不同目的而存在的制造执行系统。这些早期遗留系统不会消失。

也就是说,工业物联网解决方案必须集成、支持协议和数据集,并与这些传统制造系统一起可靠稳定地工作。需要注意的另一点是,工业物联网解决方案必须能够与后台企业资源规划( ERP )系统集成。

因此,工业物联网解决方案必须支持高精度和准确性,以确保所有业务能够“一切如常”地运行。

3、安全性

安全性对于所有物联网解决方案至关重要,因此需要对工业物联网解决方案进行更强有力的保护。设想在大规模生产过程中,如果发生意外中断,每天将损失数百万美元。例如,电网的关闭将影响数百万人的经济活动,甚至可能危及国家安全

部署工业物联网解决方案时,通常使用高级安全措施来确保更高的安全性,从安全的弹性系统体系结构到专用芯片组、加密和身份验证、威胁检测和管理过程中采取相应的措施。

4、自动化

许多工业过程实现了整个过程的高度自动化,并且较少依赖于人工操作。在这样的工业环境中,物联网解决方案的主要任务之一是支持一系列的自主需求,这将极大地促进智能向边缘侧的演进,如网关中自动控制逻辑的集成和系统设计中深度学习能力的集成。此外,这些物联网解决方案必须是可编程的,并与新的或现有的制造执行系统兼容。

5、可编程性

对于工业和ot系统,可编程逻辑控制器和加工设备通常被重新编程和重新配置以支持新的制造过程。该编程可以在现场或远程完成,但必须是可编程的。总之,支持工业和制造应用的工业物联网解决方案必须提供相同的灵活性和适应性。

6、精确度和准确度

我们知道,工业领域的所有作业都需要更高的精度和准确性。例如,自动化领域中的大容量、高速制造过程需要同步到毫秒级。同时,当质量保证体系检测到微小变化时,也必须根据这些措施及时采取纠正措施。

在这种环境下,仅仅做到尽可能准确是不够的,即使是小的失误也会导致效率迅速下降,停机并损失大量的收入。

7、可靠性

事实上,很多工业系统在更换前可能已运作了很长时间,甚至运作了20至30年的系统也不少见。它们在恶劣的环境中工作,有时受到极端高温、寒冷、高振动、压力和灰尘条件的影响。此外,这些系统也可能部署在远离总部的偏远郊区。

这意味着工业物联网解决方案可能面临相同的环境条件和要求。它们必须能够支持高可用性,承受高负载循环,并稳定可靠地运行。并且能够在数年间,只有在需要维修的情况下才关闭。

8、弹性

关键人员的工业流程和系统不允许宕机,在设计解决方案时必须考虑灵活性。也就是说,系统的一部分故障不会直接导致整个系统停止工作。即使存在操作能力的潜在损失,但是必定要有备份系统或者系统进程可能会被路由到系统的某个部分可以来完成。

在任务关键的操作中,工业物联网解决方案必须支持容错或提供设计灵活性。从传感器故障到网络断开,工业物联网系统和体系结构必须能够轻松应对运行过程中的任何故障,并能够令人满意地完成其过程和操作。

9、低延迟性

在高速连续生产系统中,传感器不断监测每一个操作,每一秒的过程都是非常重要的。必须几乎实时地检测每个微小异常并采取纠正措施。

因为在检测、评价、决策和执行方面的任何短暂拖延都会对工作人员的安全、产品质量、生产成本和收入损失造成代价。这也对工业物联网解决方案提出了要求,必须采取措施支持某些工业应用的低延迟要求。

10、可操作性

工业系统对运行质量要求非常严格,它必须在未知的恶劣环境中稳定、可预测地长期运行,即需要来自现场和后台的技术人员定期维护。要实现如此高水平的维护,工业物联网解决方案必须具有可操作性。在工业物联网解决方案的整个生命周期(从更换传感器、更新固件到配置网关和服务器)中维护工业物联网解决方案的能力至关重要。

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